こちらでは、生成AIなどを活用した最先端のデータ分析技術を中心としたオファリングを紹介します。
物流業界向けのデジタルソリューション全体については、以下をご覧ください。
経営変革
ビジネスの未来を切り拓くためには、経営の変革が不可欠です。日立は、事業継続のための人材確保やノウハウの継承、配送シェアリングなどのデータドリブン経営、そしてESG対応など、多岐にわたる分野での幅広い知見と経験を生かし、お客さまの持続可能な成長を支援します。
事業継続性問題の解決
- 人材確保維持
- ノウハウの継承
- 健康経営
データドリブン経営
- 配送シェアリング
- 計画最適化
- 需要予測ソリューション
- リソースマネジメント
- 蔵置計画最適化
ESG対応
- CNロードマップ/導入施策策定支援
- エネルギー需給最適化（太陽光・蓄電池・高効率機器など）
- EV活用コンサルティング
- 改正省エネ法/各種ESG認証対応
業務改革
加速度的に進化し続ける最先端のDX手法で、お客さまの業務を飛躍的に進化させられる可能性があります。配送の可視化や在庫管理の適正化、BPR支援など、日立自身を含めたさまざまな業種・業界で培ってきた実績と知見を生かし、お客さまの業務改革を支援します。
ロジスティクス
- 配送の可視化（GPS活用）
- 配車計画最適化
- 配送圏最適化
- 再配達の低減
- 現場DX支援
物流拠点の変革
- 在庫管理最適化
- 倉庫作業最適化（港湾AI）
- 現場DX支援
現場DX
- 作業効率・品質向上両立
- BPR支援
- 現場起点課題整理
- 業務の将来像構築
人材・組織変革
従業員の働きやすい環境づくりにもDXは有効です。日立は、人員配置の最適化や現場の安全管理から、DX組織の立ち上げ支援まで、幅広い分野でお客さまの競争力向上を支援します。
DX組織・人材の強化
- DX組織立ち上げ支援
働き方改革/人材維持・確保
- 人材維持確保支援
- コンディショニングマネジメント
- 人員最適化
- 要員配置最適化
- 作業員配置最適化
安全・安心
- リスクアセスメント
- インシデント定量化
- リスク管理支援
- 健康経営
- 現場安全管理
- 現場作業リスク分析
- 作業員安全管理
DXを支えるテクノロジー
DXの成功に欠かせないのは、最先端テクノロジーの有効な活用です。日立は、業務工程や働き方などの「見える化」、AR、VRを活用した事業環境の可視化、最適化手法や生成AIなど、多岐にわたる技術と豊富な経験を持っています。これらの技術を組み合わせ、お客さまのビジネス変革を強力に支援します。
見える化・センシング
- IoB(Internet of Behavior)
- 業務工程・実績可視化
- 働き方・見える化
- 疲労度センシング
- 危険行動
- インシデント見える化
メタバース・仮想化
- BIM・現場デジタル空間化
- 将来の事業環境可視化
- AR、VR活用
- 3Dプリント/モックアップ活用
生成AI
- フロントワーカー支援AI
- 安全管理・リスク管理AI
- 法規制チェック
最適化
- 人員配置最適化
- 配送経路最適化
- 蔵置最適化
事例
デジタルエンジニアリングの成功事例をご紹介します。
花王株式会社
スタッフ計画作成支援
【課題】
全国の店舗に向けて本社から定期的に支援スタッフを派遣しているが、そのために数百名の計画担当者が必要、さらにエリアごとに人員計画作成ノウハウや指標が属人化されており非効率的
【ご支援による効果】
日立独自の手法（Nexperience）によりお客さまの業務を分析し制約条件などを抽出し、機械学習と最適論理を融合させた日立独自の最適化ソリューション（MLCP*など）により、人員計画の最適化をご提案。一部のエリア向けから実証を開始し、エリア拡大しながら検証を進めた結果、計画立案者の作業を約50%削減可能と判明。本番システム化によってお客さまのさらなる計画最適化をご支援しています。
*MLCP：Machine Learning Constraint Programming
（画像はイメージです）
配送計画の自動化・最適化
【課題】
配送計画立案が熟練者のノウハウと手作業に依存してしまっており、作業効率および事業継続性に課題がある
【ご支援による効果】
日立独自の手法（Nexperience）によりお客さまの業務を分析し制約条件などを抽出、計画の履歴を可視化した上で分析。機械学習と最適論理を融合させた日立独自の最適化ソリューション（MLCP*など）により、配送計画の最適化をご提案。お客さまから高評価をいただき、計画最適化システムの導入によって作業効率向上および事業継続性確保をご支援しました。
*MLCP：Machine Learning Constraint Programming
倉庫業務の効率化
【課題】
・日中に商品の補充（緊急補充）が発生し、ピッキング作業が止まる
・定期的な商品の補充作業が多い
【ご支援による効果】
ピッキング業務効率化および補充量の最適化をご提案。商品ごとの出荷傾向に基づいた配置および配置量の最適化により、緊急補充頻度を増加させずに移動距離および時間当たりピッキング数の削減を達成し、お客さまの業務効率化に貢献しました。
生産計画業務の標準化および計画最適化
【課題】
複雑に関連している生産計画、在庫計画、販売計画の最適化によるロス削減や保管費用の削減、人的資源の有効活用
【ご支援による効果】
日立独自の手法（Nexperience）により複雑に関連しあう各種計画の業務フローと課題を整理。機械学習と最適論理を融合させた日立独自の最適化ソリューション（MLCP*など）により、計画最適化をご提案しご支援しました。
*MLCP：Machine Learning Constraint Programming
