こちらでは、生成AIなどを活用した最先端のデータ分析技術を中心としたオファリングを紹介します。
金融業界向けのデジタルソリューション全体については、以下をご覧ください。
売上・収益拡大
加速度的に進化し続ける最先端のDX手法で、より効果的な営業活動やプロモーション施策を実現できる可能性があります。データに裏付けられた仮説立案や効果検証を通して、お客さまのさらなるビジネスの進化を支援します。
営業活動支援
- 顧客特性分析
- ターゲット顧客抽出
- 営業員の行動変容
- 営業向け示唆抽出
- 提案資料のレベル向上・作成効率化
商品・サービス分析
- キャンペーン評価・効率化
- Webサイト上の顧客行動分析によるUI/UX改善
- 顧客の声を活用したUI/UX・顧客満足度向上分析
市場分析サポート / リスク対応支援
- 株価変動やトレンドの分析
- 不正利用検知やリスク定量化
生産性向上
さらに複雑化するお客さま対応や、スタッフの働きやすい環境づくりにもDXは有効です。日立は、幅広い業界で培った知見と最新のデジタル技術を駆使し、人員配置の最適化、チャットボットの活用や音声テキスト化など、お客さまのビジネスに最適な形となるDX推進を支援します。
コンタクトセンター・ヘルプデスクの業務効率化・業務品質向上
- オペレーター配置最適化支援
- 入電量予測による人員配置最適化
- 顧客のWebFAQ利用促進
- チャットボット活用のための基礎分析と適用評価
- 問い合わせ内容の自動分類
- 最適なコンタクトタイミングの分析
- 離職者低減
オフィス業務の効率化
- 与信・審査業務における傾向分析
- 音声テキスト化による議事録作成
- CRM登録自動化/通話内容自動要約
- チャットボットによる顧客対応
組織変革
従業員の働きやすい環境づくりにもDXは有効です。日立は、データ分析組織の立ち上げ支援や、働き方改革、人材育成に向けた取り組みなど、幅広い分野でお客さまの競争力向上を支援します。
データ分析組織構築支援
- 専門組織の立ち上げ支援
- データ分析基盤構築
- データサイエンティスト育成支援
働き方改革・人材育成
- 組織内のコミュニケーション分析
- 優秀社員の行動分析
データ・アナリティクス・マイスターサービス
DXの実現には、業務課題を理解し、解決に至るまでのプロセスの仮説立案や、データ分析に裏付けられた効果検証が重要です。多分野のデータ分析業務を長年行い、豊富な実績を持つ日立のスペシャリスト集団「データ・アナリティクス・マイスター」が、データや分析技術を駆使して「有効性」を検証し、お客さまの課題解決を支援します。
Step 1 : 課題の整理
- 業務内容、課題のヒアリング
- 課題の整理
- ディスカッション
- 取り組む課題の決定
Step 2 : 分析設計
- 業務の課題を分析で解ける問題に落とし込み
- 利用する分析技術の選定
- 分析に必要なデータの選択
- 評価指標の決定
Step 3 : データ分析
- データ取得、データの確認・可視化
- データクレンジング・加工
- モデル学習・評価
- モデルの精度評価
Step 4 : 評価・報告
- ビジネス的な効果の定量評価
- 最終報告書の作成
- 最終報告会の開催
- システム化・本番化の判断
事例
お客さまの成功事例をご紹介します。
コールセンターへの入電量予測による人員配置の最適化
【課題】
・コールセンターの入電量予測に基づき人員配置を最適化することでコストを削減したい
・入電数予測作業の自動化により作業員負荷軽減を図りたい
【ご支援による効果】
入電履歴や外部情報（カレンダー、イベントなど）を活用し、分析ツールを用いて入電量予測モデルを作成。入電数の周期に合わせた複数のモデルを用意し精度を向上させることで、コールセンターの人員配置を最適化し、効率的な運営を実現しました。
