人々の暮らしを支えるさまざまな公共サービスは、デジタルトランスフォーメーション（DX）によってさらなる進化が期待できます。住民サービスの向上に加えて、業務プロセスの効率化、コスト削減が可能となり、透明性と信頼性の向上につながります。日立は、幅広い業界で培った豊富な知見と、生成AIを含む最先端のデジタル技術を駆使し、お客さまの持続可能な成長とイノベーションを支援します。
こちらでは、生成AIなどを活用した最先端のデータ分析技術を中心としたオファリングを紹介します。
政策立案・改善
データなどのエビデンス（根拠）を活用した事業の客観的な評価と、政策改善に向けたご支援をいたします。これにより、限られた資源を有効に活用し、事業の透明性と信頼性を向上させることができます。
エビデンスに基づく事業評価・改善支援
- 事業評価の伴走支援
- オープンデータ整備支援サービス
事業改善
最新のデジタル技術と専門知識を活用して、住民一人ひとりが、より簡単に、より迅速に手続きを行える仕組みづくりを支援します。
住民満足度向上
- 教育・福祉分野向け課題抽出・解決支援
- アンケート分析支援サービス
- Webサイト改善支援サービス
- 住民の声分析
手続き改善
- 手続きのワンストップ化支援サービス
需要予測
- 対処事象の発生の予測と人員配置計画支援
リスクマネジメント
- 不正検知支援サービス
庁内事務効率改善
- 業務プロセス可視化、改善支援
データ・アナリティクス・マイスターサービス
DXの実現には、業務課題を理解し、解決に至るまでのプロセスの仮説立案や、データ分析に裏付けられた効果検証が重要です。多分野のデータ分析業務を長年行い、豊富な実績を持つ日立のスペシャリスト集団「データ・アナリティクス・マイスター」が、データや分析技術を駆使して「有効性」を検証し、お客さまの課題解決を支援します。
Step 1 : 課題の整理
- 業務内容、課題のヒアリング
- 課題の整理
- ディスカッション
- 取り組む課題の決定
Step 2 : 分析設計
- 業務の課題を分析で解ける問題に落とし込み
- 利用する分析技術の選定
- 分析に必要なデータの選択
- 評価指標の決定
Step 3 : データ分析
- データ取得、データの確認・可視化
- データクレンジング・加工
- モデル学習・評価
- モデルの精度評価
Step 4 : 評価・報告
- ビジネス的な効果の定量評価
- 最終報告書の作成
- 最終報告会の開催
- システム化・本番化の判断
事例
お客さまの成功事例をご紹介します。
WebサイトUX向上による電子入札業務の改善支援
【課題】
幅広い事業者に使用いただくWebサイトとして、わかりやすさや使いやすさを向上させたい
【ご支援による効果】
日立は、お客さまの課題をヒアリングし、具体的なKPIへの落とし込みをご提案した上で、保有するさまざまなデータからUX向上に寄与する指標を整理し分析を実施。
訪問者にとって重要な情報となるコンテンツが見逃されないようなページ構成や、より多くの方が使用できるような環境対応を支援しました。
